{"id":14914,"date":"2024-09-03T07:00:00","date_gmt":"2024-09-03T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.radiomanchester.com.br\/fm\/?p=14914"},"modified":"2024-09-02T23:03:42","modified_gmt":"2024-09-03T02:03:42","slug":"agricultura-4-0-ueg-e-universidades-chinesas-usam-ia-e-robo-para-combater-pragas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.radiomanchester.com.br\/fm\/agricultura-4-0-ueg-e-universidades-chinesas-usam-ia-e-robo-para-combater-pragas\/","title":{"rendered":"Agricultura 4.0: UEG e universidades chinesas usam IA e rob\u00f4 para combater pragas"},"content":{"rendered":"\n

Juntos, eles conseguiram detectar os ninhos de formigas lava-p\u00e9s com mais de 90% de precis\u00e3o. <\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

As mudan\u00e7as clim\u00e1ticas e a crescente demanda por alimentos devido ao aumento populacional s\u00e3o dificuldades que se imp\u00f5em \u00e0 agricultura moderna. Para lidar com esses problemas, entra em cena a agricultura 4.0: um modo de produ\u00e7\u00e3o que busca transformar o setor agr\u00edcola, com o objetivo de torn\u00e1-lo cada vez mais sustent\u00e1vel, produtivo e adapt\u00e1vel \u00e0s mudan\u00e7as ambientais.<\/p>\n\n\n\n

O desenvolvimento de equipamentos agr\u00edcolas integrados, como drones, sensores e rob\u00f4s, s\u00e3o caracter\u00edsticas da agricultura 4.0 e possibilita solu\u00e7\u00f5es para a produtividade sustent\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n

Entre os maiores desafios enfrentados por produtores em todo o mundo est\u00e1 a conten\u00e7\u00e3o de pragas invasoras, e essas ferramentas surgem para tentar viabilizar estrat\u00e9gias para a preven\u00e7\u00e3o de maiores estragos.<\/p>\n\n\n\n

Uma dessas ferramentas est\u00e1 sendo utilizada em uma parceria entre pesquisadores brasileiros e chineses para automatizar a detec\u00e7\u00e3o de ninhos de formigas lava-p\u00e9s invasoras e conter seu avan\u00e7o em planta\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

A pesquisa \u00e9 desenvolvida em um esfor\u00e7o conjunto do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Stricto Sensu em Ambiente e Sociedade da Universidade Estadual de Goi\u00e1s (PPGAS|UEG), na pessoa do professor Dr. Eduardo Fox, com as institui\u00e7\u00f5es Guangdong Academy of Forestry e Lanzhou University, da China, representadas pelos pesquisadores Xin Su, Guijie Shi, Jiamei Zhong, Yuling Li, Wennan Dai, Augix Guohua Xu, Jinzhu Xu, Hualong Qiu e Zheng Yan.<\/p>\n\n\n\n

O prof. Eduardo explica que as formigas lava-p\u00e9s invasoras, especialmente da esp\u00e9cie Solenopsis invicta, causam grandes estragos nos ecossistemas e geram altos custos econ\u00f4micos em todo o mundo, e os m\u00e9todos tradicionais para detectar os formigueiros no campo s\u00e3o trabalhosos e n\u00e3o funcionam bem com \u00e1reas grandes.<\/p>\n\n\n\n

De acordo com ele, o estudo buscou criar um sistema inovador de vigil\u00e2ncia que associa intelig\u00eancia artificial (IA) e c\u00e3es rob\u00f3ticos para automatizar a detec\u00e7\u00e3o e localiza\u00e7\u00e3o de ninhos dessa formiga, tornando seu monitoramento e controle mais eficientes.<\/p>\n\n\n\n

Pesquisa \u2013 agricultura 4.0
<\/strong>O sistema desenvolvido combina a plataforma rob\u00f3tica CyberDog com o modelo de IA chamado Yolox. Juntos, eles conseguiram detectar os ninhos de formigas lava-p\u00e9s com mais de 90% de precis\u00e3o. O modelo de IA foi treinado com mais de mil imagens digitalizadas e atingiu uma taxa de acerto de 95%, processando cada imagem em 20 milissegundos, possibilitando uso em tempo real.<\/p>\n\n\n\n

Nos testes de campo, o CyberDog encontrou tr\u00eas vezes mais ninhos do que inspetores humanos treinados, com menores taxa de erros e falsos positivos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO CyberDog n\u00e3o s\u00f3 trabalhou na mesma velocidade que os humanos, como tamb\u00e9m foi mais preciso e eficiente. Esses resultados s\u00e3o importantes porque mostram como a tecnologia pode ser usada para enfrentar invas\u00f5es biol\u00f3gicas, oferecendo uma solu\u00e7\u00e3o eficaz, ecol\u00f3gica e aplic\u00e1vel em grande escala para detectar ninhos de formigas lava-p\u00e9s\u201d, afirma o prof. Eduardo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSe implementado com sucesso, esse sistema poderia ser adaptado para monitoramento ambiental e controle de diferentes pragas, ajudando a preservar a biodiversidade e a economia\u201d, completa.<\/p>\n\n\n\n

Sobre o pesquisador
<\/strong>Eduardo Gon\u00e7alves Paterson Fox \u2013 \u00e9 graduado em Biologia (UFRJ); possui mestrado em Biof\u00edsica (UFRJ); e doutorado em Zoologia (Unesp). \u00c9 especializado em insetos, com foco em estudos multidisciplinares em Hymenoptera.<\/p>\n\n\n\n

Atuou como pesquisador p\u00f3s-doutorado pelo IBCCF\/UFRJ (2012); como pesquisador assistente-s\u00eanior pelo DEE\/UNIL, Su\u00ed\u00e7a (2013-2015); e na CAS\/SCAU, China (2016-2018). Atualmente docente no C\u00e2mpus Sudoeste da UEG, em Quirin\u00f3polis.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 especialista em morfologia, biologia social e de veneno de formigas, com \u00eanfase em formigas lava-p\u00e9s. Tem experi\u00eancia em entomologia geral e m\u00e9dica, tendo participado de projetos multidisciplinares envolvendo bioqu\u00edmica, biologia molecular, comportamento e morfologia.<\/p>\n\n\n\n

Possui habilidades t\u00e9cnicas em controle biol\u00f3gico, microscopia \u00f3tica e eletr\u00f4nica, bioinform\u00e1tica, cromatografia, e an\u00e1lises bioqu\u00edmicas e de biologia molecular; programa\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise estat\u00edstica usando R e Python.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

porUEG – Governo de Goi\u00e1s – foto: reprodu\u00e7\u00e3o<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Juntos, eles conseguiram detectar os ninhos de formigas lava-p\u00e9s com mais de 90% de precis\u00e3o. As mudan\u00e7as clim\u00e1ticas e a crescente demanda por alimentos devido ao aumento populacional s\u00e3o dificuldades que se imp\u00f5em \u00e0 agricultura moderna. 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